¿Qué métricas personalizadas Google Analytics 4 podemos crear? ¿Las métricas estándar nos dan respuesta a todo lo que queremos medir? Métrica usuarios cualificados
La respuesta de las métricas automáticas
En muchas ocasiones tendemos a ver una versión simplista de la realidad y nos acogemos a lo que por defecto está definido sin profundizar un poco más en cómo podemos estrujar aún más la naranja para sacarle ese jugo que se queda oculto y no vemos de primera pasada.
Esto es un poco lo que pasa cuando nos quedamos con las métricas automáticas de Google Analytics 4, que vemos solo una capa de la realidad sin llegar a profundizar aún más en el comportamiento del usuario. No obstante, todo hay que decirlo, que si comparamos las métricas de Google Analytics 4 con Universal Analytics hay una gran evolución, sobre todo en lo que a medición del comportamiento e interacción del usuario se refiere, al estar basado 100% en eventos.
Por tanto, lo estándar y automático, es siempre café para todos, es la respuesta mínima que debemos obtener y máxime cuando se trata de sitios funcionalmente sencillos, como por ejemplo son los informacionales, es decir, aquellos que sirven contenido, noticias, etc.
Creación de métricas personalizadas Google Analytics 4
Como punto de partida, siempre habremos de definir la estrategia de medición sobre a qué elementos debe dar respuesta la medición, qué se espera encontrar en los datos, y qué objetivos o KPI’s medirán el rendimiento o performance del contenido.
Siguiendo con el ejemplo más sencillo funcionalmente al que podemos enfrentarnos, un sito corporativo que además de formularios de contacto y newsletter, lo que sirve son noticias corporativas sobre la entidad, nos encontramos con dos preguntas a resolver.
¿Las métricas automáticas GA4 dan respuesta a lo que queremos medir?
Entendiendo como métricas automáticas para un sitio informacional (por ejemplo):
- Visitias (page_view)
- Scroll (profundidad)
- Ratio interacción.
- Tiempo de interacción medio.
Con esto tenemos una primera aproximación al objetivo evaluar la utilidad del contenido para los usuarios, pero nos encontramos con algunos handicaps.
¿Sabemos en qué grado se ha leído una página?
Con estas métricas sabemos que la página se ha visitado e incluso sabemos en qué medida los usuarios han llegado al 90% de profundidad de la página. Recordar que el evento automático GA4 de scroll se dispara cuando llega al 90%.
Sin métricas personalizadas ga4 no puede ofrecernos información de si el contenido efectivamente se ha leído íntegramente, pues cabe la posibilidad de que haya sido hojeado y se haya llegado al 90% de profundidad sin haber leído nada más que el título.
Las métricas calculadas, agruparán las sesiones con dimensión en la página para darnos respuesta a en qué grado los usuarios han llegado permanecer en la página, pero sin identificar el grado de consecución, pues no es una métrica que desde la creación de eventos de GA4 se pueda acceder para generar objetivos.
Definiendo métricas personalizadas Google Analytics 4
Apoyándonos en Google Tag Manager podemos generar una métrica personalizada en GA4 basada en el comportamiento del usuario que genere un evento para que posteriormente tengamos la posibilidad de definirlo como objetivo en GA4.
Tiempo y profundidad de lectura de una noticia o post con Google Tag Manager
Con la creación de un grupo de activadores que aúne tres requisitos, tendremos el evento objetivo de nuestro kpi de rendimiento:
- Que la página vista sea una noticia o contenido y no cualquier otra página.
- Que al menos se haya leído el 75% de ésta (este punto es a definición subjetiva).
- Que el tiempo de permanencia en dicha página haya sido de al menos 4 minutos (este punto es en función del volumen de palabras del contenido).
Con este evento tendremos un contador de objetivos conseguidos y por tanto la creación de audiencia de usuarios relativa a este comportamiento.
Porcentaje de profundidad de lectura
Habitualmente en Universal Analytics se usaba como dimensión los porcentajes de profundidad para tener contadores de cuantos usuarios llegaban a leer o scrolar en el contenido. Google Analytics 4 trabaja el contador del scroll automáticamente como métrica usando el parámetro percent_scrolled y por tanto, pudiendo agrupar y calcular sobre éste.
Este parámetro también podemos usarlo para enviar los eventos personalizados de los % de scroll que deseemos, normalmente 25, 50, 75 y 100.
De modo que si aplicamos esta fórmula tendremos como % la profundidad de lectura del contenido:
(Profundidad/Total de eventos)/100Usuarios cualificados Google Analytics 4
Esta métrica es aplicable a cualquier tipo de sitio, pero en el caso de contenido, tiene más sentido, por el volumen de éste visto. Es decir, hasta este momento, hemos visto como métricas personalizadas ga4 lo relativo al contenido visto en vertical, pero no visto en su conjunto.
Con la métrica de visitantes cualificados en Google Tag Manager, podemos realizar un conteo de las páginas que un usuario está viento para que llegado a un determinado número se dispare un evento que permita cualificar esa sesión y ese usuario como cualificado y, por tanto, haber cumplido el objetivo definido e incluso, formar parte de una audiencia de usuarios cualificados.
Velocidad del sitio
(Actualización 04/09/2023)
GA4 no incorpora por defecto la métrica de la velocidad del sitio a nivel global ni a nivel particular de carga de cada página. Por este motivo, es otra métrica a crear manualmente como indicamos en el post ve velocidad del sitio GA4.
Métricas calculadas GA4
(Actualización 01/11/2023)
Google está actualizando la aplicación incorporando paulatinamente en las cuentas la opción para definir métricas calculadas en GA4.
Si la cuenta las tiene habilitadas, podremos encontrarlas como una pestaña más que acompaña a las dimensiones y métricas personalizadas dentro de la opción dimensiones personalizadas.
El funcionamiento es muy simple, ya que al añadir una métrica te salen los campos para definir dicha métrica y su cálculo. Ten en cuenta que no todas las métricas son compatibles entre sí para realizar cálculos.
Por ejemplo, ¿dirías que esta métrica tal y como está definida se podría calcular?
Conclusiones
En resumen, ¿con qué podemos concluir en cuanto a la creación de eventos en GA4?
- El café para todos de las métricas automáticas se queda corto cuando queremos dar valor.
- Las métricas personalizadas nos dan dimensión en lo ancho y alto de la medición, es decir, en lo vertical y en lo horizontal.
Si has llegado hasta aquí, gracias por la lectura, si te ha resultado útil: califica y comparte el post, y si tienes dudas: comenta o escríbeme directamente.
Especialista en
Google Analytics 4
Otras entradas relacionadas